“AI＋医疗”是什么？

 

　　简单点说，“AI＋医疗”是指将人工智能、大数据、物联网、云计算等技术和手段，运用在医疗服务主体、医疗机构和医疗服务对象上，通过AI的帮忙，医生可以快速实现对患者的检查。

 

　　

 

　　在最近最为热门的医疗影像方面，通过AI的帮助，仅需数十秒，即可可以快速对数百只医疗影像进行识别，准确率达到80％以上。而医生在查看医疗影像，通常需要半小时左右，如果长时间查看医疗影像，有一定概率出差。

 

　　从这个方面来说，AI将有机会取代阅片医生，成为医院的顶梁柱之一，但现实又是如何？

 

　　代替医生？目前不会，未来难说

 

　　虽然人的身体经常被称为设计精细的机器，但人体并不是机器，在生病时，并不能像机器一样快速跟换，而是需要慢慢消灭体内的病毒，从而促进身体恢复，而在这种过程中，病毒自身会发生抗药性等变化。

 

　　对于医生来说，他会根据病人的病情、外部因素等多个角度来考虑应对方案，当病情发生改变时，可以快速的对其进行分析，从而产生新的解决方案。而对于目前的AI系统而言，其并不能完全了解病情的变化，主要原因在于目前的人工智能并不“智能”。目前的人工智能系统还处于初级阶段，严格的说，大部分所谓的“人工智能”，只是一个个数据反馈，其并不具备所谓的“智能”，哪怕是一条条所谓的“数据分析”，也只是对于采集的特定数据进行反馈。就目前发展现状而言，AI也只能替代重复性、规律化的工作。

 

　　但是，随着科技的发展，特别是AI自我学习能力的实现，其能快速的摄取网络中的海量知识，逐一分析信息是否有用，针对不同的病人应该采取什么样的治疗方式，并通过机械臂实施手术。一旦AI达到这类高度人工智能时，医生这一职业是否会被取代将很难说，然而唯一值得庆幸的是，高度人工智能并不可能快速实现。

 

　　亟待解决的“拦路虎”

 

　　虽然能预测到人工智能在AI方面的发展前景，但就目前而言，这一领域发展并非想象中那么顺利，最为核心的问题就是相关领域人才的缺乏。

 

　　AI算法对于研发人员来说，只是程序员用手指敲下的代码，因工作分工问题，程序员并不会对医生的专业知识深入了解，虽然目前有些企业会加强与医疗机构的合作，但现实中医生并没有时间和精力全力配合程序员完成详细的研发——国内医生三班倒的生活，哪有多余的精力配合？最终导致的结果就是，产品专业化程度不高，只能实现较为“单一”的功能。

 

　　当然，这些问题目前BAT企业也在大力解决，例如腾讯狂砸200多亿投资医疗领域企业，其目的只是为了让自己能更好的布局“AI＋医疗”，并让自己在这领域中走的更稳更专业。而市场反馈也证明了腾讯投资并未失败，其在“AI+医疗”方面，已经远超其他同行。